자주 묻는 질문
패션 전문가와 AI 전문가가 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 과학적 방법론을 사용해 COCON의 알고리즘을 만들었습니다.
국가 기관의 데이터와 40여 편의 논문을 바탕으로 빅 데이터와 통계기법을 활용한 연구를 적용했기 때문입니다.
게다가 10~20대 표본 약 7,000 명이라는독자적인 데이터가 있어 계속 발전하고 있습니다.
이는 대단한 결과로 국가기관에서 3년 동안 모은 데이터양과 비슷한 수준입니다. 만약 COCON의 결과를 믿기 힘들다면 아래 3가지 이유 때문일 가능성이 높습니다.
1. 소속 집단 차이:
우리는 보통 주변 친구들을 보며 그 사람들이 전체라고 생각 하는 경향이 있습니다.
COCON에서는 대한민국 10대~30대 여성의 평균 데이터를 활용합니다.
그렇기 때문에 본인 주변과 비교 했을 때와 결과가 상대적으로 다를 수 있습니다.
2. 정확한 측정:
COCON에서 친절하게 가이드를 드리고 있지만 혼자서 재야하다 보니 실제와 차이가 있을 수 있습니다.
측정시 입고 있는 속옷, 옷에 따라 차이를 만들기도 하고 공복에 따라 수치가 차이날 때도 있습니다.
그렇기 때문에 매일 여러번 재면서 신체 변화를 정확하게 기록하여 그 당시에 제일 어울리는 스타일을 만나길 권합니다.
3. 오프라인 분석과 다를 경우:
우선 오프라인 분석 시 업체에서 어떤 논문과 몇 명의 표본을 바탕으로 분석을 내렸는지 알아보길 권합니다.
당신이 믿고 있는 오프라인의 전문가가 분석을 내릴 때 분석의 근거로 몇 명의 실험 데이터를 가지고 있는지, 학문적 레퍼런스가 무엇인지, 어떤 근거로 유형을 나누는지 등에 따라 신뢰도가 달라지기 때문입니다.
COCON에서는 3만명 이상의 대한민국 여성 신체 데이터와 40여편의 논문을 기반으로 분석을 합니다. 전문적이며 과학적인 근거에 의한 분석이기 때문에 결과가 어쩌면 불편한 진실일 수 있습니다.
하지만 COCON은 사용자가 잠시 기분 좋아질 칭찬 보다,실제 쇼핑에서 활용 할 수 있는 전문적 분석을 지향합니다. 기술과 데이터에 기반한 전문성이 여러분들의 삶과 옷입기를더 좋게 만들 수 있다는 믿음이 있기 때문입니다.
당신이 새로운 자신을 발견하며 느끼는 짜릿함, 그 시작을 COCON이 응원합니다.